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機械学習、ディープラーニング
TensorFlow Playgroundの仕組み
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はじめに
参考文献
Playgroundの仕組み
ニューラルネットワークについて
ニューラルネットワークの学習に関する設定
学習率
活性化関数
正則化、正則化項
統計モデルの種類
データに関する設定
どのデータセットを使うか
トレーニングデータの割合
ノイズ
バッチサイズ
入力するデータの特徴と隠し層
バックプロパゲーション(誤差逆伝搬法)
TensorFlowでディープラーニング
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TensorFlowのインストール
TensorFlowのインストール(GPU利用編)
TensorBoardの使い方
TensorFlow FAQ
TensorFlow コードサンプル
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じゃんけんの勝ち方を学習させるデモ
機械学習のための数学
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はじめに
確率変数
確率分布
離散確率分布
連続確率分布
期待値
自己情報量
エントロピー
KL情報量
クロスエントロピー
ロジット
ソフトマックス関数
シグモイド関数
多クラス分類
マルチラベル分類
その他
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